Was ist AI Lead Scoring und wie funktioniert es?

AI Lead Scoring bewertet jeden eingehenden Interessenten anhand mehrerer Datenpunkte: Unternehmensgröße, Branche, Verhalten auf der Website, Formulareingaben, historische Abschlussraten und ICP-Match. Das Ergebnis ist ein Punktwert mit einer Handlungsempfehlung für den Vertrieb.

Welche Daten braucht das System zum Starten?

Idealerweise historische Leads mit Abschluss-Status aus dem CRM sowie Formular- und Website-Daten. Auch ohne umfangreiche Historien ist ein Pilot mit Basis-Scoring möglich.

Wie schnell sieht man erste Ergebnisse?

Das initiale Modell geht live, wenn die Daten und Integrationen sauber stehen. Belastbare Ergebnisse entstehen nach den ersten Wochen im Produktivbetrieb.

Kann Lead Scoring in mein bestehendes CRM integriert werden?

Ja. Gängige CRM-Systeme werden per API angebunden. Der Score erscheint dann direkt im CRM-Datensatz des Leads, ohne zusätzliche Software.

Ist AI Lead Scoring nur für große Vertriebsteams sinnvoll?

Nein. Bereits ab einem Vertriebsmitarbeiter lohnt sich Priorisierung. Gerade kleine Teams profitieren, weil jede falsch investierte Stunde spürbar ist.

SNAPSITE entwickelt maßgeschneiderte digitale Vertriebssysteme für Unternehmen im DACH-Raum. Von der strategischen Positionierung über Design und KI-Integration bis hin zu messbarer Conversion-Optimierung.

Wie läuft ein Projekt mit SNAPSITE ab?

In einer kostenlosen Demo analysieren wir Ihren aktuellen Auftritt und zeigen konkret, was möglich ist. Danach entwickeln wir Strategie, Design und Technik in enger Abstimmung. Von der Positionierung bis zur skalierbaren Vertriebsarchitektur.

Was kostet eine Website bei SNAPSITE?

Jedes Projekt wird individuell kalkuliert. Im Erstgespräch klären wir Substanz, Scope und Ziele, danach erhalten Sie einen konkreten Vorschlag. Keine Pauschale, keine versteckten Nachberechnungen.

Brauche ich technisches Wissen für die Zusammenarbeit?

Nein. Sie liefern Informationen zu Ihrem Business. Strategie, Design, Technik und KI-Integration übernehmen wir vollständig.

Capability · AI Lead Scoring

Verkäuferarbeitenanden
richtigen Leads zuerst.

Ein Lead kommt rein. 30 Sekunden später hat dein Vertrieb einen Score und eine Aktion. Sechs Faktoren, transparent gewichtet, im CRM.

KostenlosUnverbindlichAntwort in 48h

SCROLL

Beispiel-Szenario · Industrieanlagenbau DACH

Gleiches Team. Mehr Aufträge.

Ein Anlagenbauer bekommt 280 Anfragen im Monat. 14 Verkäufer rufen sie der Reihe nach ab und vertrödeln die halbe Woche mit Sortieren. Tessera dreht die Reihenfolge um. Es sagt jeden Morgen, wer wirklich kaufen will. So sieht das aus.

ABAnlagenbau-SzenarioSondermaschinen, rund 28 Mio EUR UmsatzBeispiel-SzenarioGebaut in wenigen Wochen

Top 30Heiße Anfragen zuerst, statt alle gleich

-60%Weniger Zeit fürs Sortieren

+3Abschlüsse mehr pro Monat

24.000 EURMehr Umsatz pro Monat, im Beispiel

tessera.app/inbox

Tessera Übersicht. Eingang mit Anfragen, Verkaufsweg und bewerteter Anfragenliste

1
Der Monat auf einen Blick.
Wie viele Anfragen kamen rein. Wie viel davon gegen den Vormonat. Alle Kanäle in einer Zahl. Und was die offenen Anfragen wert sind, wenn der gewohnte Anteil davon abschließt.
2
Wo Deals verloren gehen.
Der Weg vom ersten Kontakt bis zum Auftrag, in fünf Schritten. Genau die Stelle, an der die meisten abspringen, leuchtet rot. Hier setzt das Team zuerst an.
3
Was heute wichtig ist.
Drei Hinweise, jeden Morgen frisch. Kaufbereite Anfragen, die zu lange liegen. Wunschkunden, die genau passen. Freie Termine für heute.
4
Wie das Team läuft.
Pro Verkäufer auf einen Blick. Platz im Team, Wochenziel, Anrufe, Mails und Termine. Wer hinterherhängt, fällt sofort auf. Coaching geht dahin, wo es zieht.
5
Jede Anfrage bewertet, in Sekunden.
Beispiel Marcus Hellmann, technischer Leiter. Bewertung 92 von 100. Termin vor drei Minuten gebucht. Rechts stehen seine Details, eine klare Zahl und der Hinweis: jetzt anrufen.

Früher rief das Team Anfragen der Reihe nach ab. Jeder gleich wichtig. Jetzt sieht jeder morgens, wer kaufbereit ist, und ruft den zuerst an. Gleiches Team. Mehr Abschlüsse.

So klingt das Ziel·Stimme aus dem Beispiel-Szenario

tessera.app/inbox/marcus-hellmann

Tessera Detailansicht. Eine Anfrage mit den sechs Bewertungsfaktoren und dem nächsten Schritt

1
Warum diese Anfrage so bewertet ist.
Sechs Fragen, jede mit eigenem Balken: Passt die Position? Passt die Firmengröße? Ist es ein Wunschkunde? Wie aktiv ist der Kontakt? Wie frisch das Interesse? Und die Region. Keine Blackbox. Jeder sieht, was die Zahl ergibt.
2
Der nächste Schritt steht schon da.
Aus dem Verhalten des Kontakts schlägt das System vor, was jetzt zu tun ist. Mit Begründung und einem Hinweis, wie sicher es sich ist. Ein Klick, der Kontakt ist sofort dran und alles ist sauber notiert.

Was unter der Haube steckt

Eigenes DashboardSichere DatenbankKI fürs BewertenAutomatische AbläufeAnbindung ans CRMSofort-Benachrichtigung

Auch dein Team ruft die Falschen zuerst an? Reden wir.

Live-Demo ansehen

KI-IntegrationIntelligente Systeme ohne IT-Aufwand

Weiterführen