KPI-Dashboard, im Tracking-Kontext.
Ein KPI-Dashboard bündelt die wenigen Kennzahlen, die Entscheidungen auslösen, in einer Ansicht. Alles andere gehört in nachgelagerte Detailberichte.
Ein KPI-Dashboard ist eine verdichtete Ansicht der Kennzahlen, an denen die Geschäftsführung tatsächlich steuert: Anfragen, Angebote, Abschlüsse, Umsatz je Kanal, Kosten je Anfrage. Entscheidend ist die Auswahl, nicht die Anzahl der Diagramme. Jede Kennzahl braucht einen Verantwortlichen, eine Definition und einen Vergleichswert, sonst bleibt sie Dekoration. Grenzen: Ein Dashboard erklärt nie das Warum, es zeigt nur, wo genauer hingesehen werden muss. Datenschutz: Sobald Werbe- und CRM-Daten in einem Werkzeug zusammenlaufen, entsteht eine neue Verarbeitung mit eigenem Zweck. Sie gehört ins Verarbeitungsverzeichnis, braucht Rollen und Rechte und einen Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Anbieter der Auswertung.
Beispiele aus dem Mittelstand
- Ein Handwerksbetrieb sieht auf einer Seite Anfragen, Angebotsquote und Auftragswert je Kanal und stoppt daraufhin die schwächste Anzeigenkampagne.
- Eine Kanzlei verbindet Website-Anfragen mit dem Mandatsstatus im CRM und erkennt, dass ein Themengebiet viele Anfragen, aber kaum Mandate bringt.
Folge-Fragen
Wie viele Kennzahlen gehören auf ein Dashboard?
So wenige, dass die Geschäftsführung sie in zwei Minuten erfasst. In der Praxis sind das meist fünf bis acht, alles Weitere gehört in nachgelagerte Berichte.
Welche Daten sollten zusammenlaufen?
Website, Werbekonten und CRM. Erst die Verbindung von Kanal und tatsächlichem Auftrag macht aus Reichweitenzahlen eine kaufmännische Aussage.
Was ist der häufigste Fehler?
Kennzahlen ohne Definition. Wenn Marketing und Vertrieb 'Anfrage' unterschiedlich zählen, streitet die Runde über Zahlen statt über Maßnahmen.
Welche Datenschutzpflichten kommen dazu?
Verarbeitungsverzeichnis ergänzen, Zugriffsrechte je Rolle vergeben, Speicherdauer festlegen und einen Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Dashboard-Anbieter schließen.
KPI-Dashboard in der Praxis.
Wo dieser Begriff in deinem Geschäft konkret wird, beginnt die Arbeit. Wir nennen klar, ob die Idee in unser Studio passt.
Data Analytics