LLM (Large Language Model), im AI-Kontext.
Ein LLM ist ein auf riesigen Textmengen trainiertes Sprachmodell. Es erzeugt Text, indem es Wortstück für Wortstück die wahrscheinlichste Fortsetzung wählt.
Ein Large Language Model ist ein Sprachmodell, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde und daraus die Fähigkeit gewonnen hat, Sprache zu verstehen und selbst zu erzeugen. Technisch sagt es immer das wahrscheinlichste nächste Wortstück voraus, daraus entstehen Zusammenfassungen, Übersetzungen, Entwürfe und Antworten. Bekannte Modelle sind GPT von OpenAI, Claude von Anthropic, Gemini von Google und Mistral aus Frankreich. Sinnvoll ist ein LLM überall dort, wo Sprache Arbeit macht: Angebote, Mails, Protokolle, Recherche. Nicht sinnvoll ist es dort, wo eine Zahl exakt stimmen muss, denn das Modell rechnet nicht, es formuliert. Der Aufwand liegt selten im Modell selbst, sondern im Anschluss an eigene Daten und Prozesse.
Beispiele aus dem Mittelstand
- Ein Maschinenbauer im Schwarzwald lässt Serviceberichte aus dem Außendienst automatisch zu Kurzprotokollen für die Konstruktion verdichten.
- Eine Steuerkanzlei in Graz nutzt ein LLM, um Mandantenmails vorzusortieren und Antwortentwürfe zu erzeugen, die der Berufsträger freigibt.
Folge-Fragen
Braucht ein LLM eigene Firmendaten, um nützlich zu sein?
Für allgemeine Schreibarbeit nicht. Sobald es um interne Preise, Prozesse oder Kundenhistorie geht, braucht das Modell Zugriff auf eigene Quellen, meist über RAG.
Was kostet der Einsatz im Betrieb?
Die Modellnutzung wird nach Tokens abgerechnet und ist bei Textaufgaben meist der kleinere Posten. Der größere Aufwand steckt in Anbindung, Rechteklärung und Einarbeitung der Mitarbeiter.
Wie gehe ich mit falschen Antworten um?
Falsche, aber plausibel klingende Antworten sind systembedingt möglich. Deshalb gehören Quellenangabe, Freigabeschritt und Stichprobenkontrolle in jeden produktiven Ablauf.
Wo liegen meine Daten?
Bei US-Anbietern in deren Rechenzentren, teils mit EU-Region wählbar. Wer die Daten im Haus halten muss, prüft Open-Source-Modelle auf eigener Infrastruktur.
LLM (Large Language Model) in der Praxis.
Wo dieser Begriff in deinem Geschäft konkret wird, beginnt die Arbeit. Wir nennen klar, ob die Idee in unser Studio passt.
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