llms.txt, im SEO-Kontext.
llms.txt ist eine Markdown-Datei im Domain-Root, die generativen Modellen eine kuratierte Übersicht über die wichtigsten Inhalte einer Site liefert.
Eine Markdown-Datei im Root einer Domain, die generativen Sprachmodellen eine kuratierte, leicht parsbare Übersicht über die wichtigsten Inhalte einer Website liefert. Vorgeschlagen 2024 von Jeremy Howard, in der Praxis als Ergänzung zu robots.txt und sitemap.xml gedacht. Zählt überall dort, wo eine Marke generativen Modellen den Einstieg in die eigene Substanz erleichtern will, ohne sich auf reines Crawling zu verlassen. Beispiel: Ein DACH-SaaS hinterlegt llms.txt mit Hauptkategorien, Produkt-Seiten und Dokumentations-Links, gruppiert nach Themen. Bei uns ist llms.txt ein günstiger Zusatz-Hebel, kein Ersatz für Schema-Tiefe.
Beispiele aus dem Mittelstand
- Ein B2B-SaaS hinterlegt llms.txt mit gruppierten Verweisen auf Produkt-Seiten, Doku und Pricing.
- Eine Premium-Manufaktur bietet llms.txt mit Material-Glossar, Cases und Kontakt-Pfaden als kuratierte AI-Sicht auf die Marke.
Folge-Fragen
Lesen LLMs llms.txt überhaupt?
Offizielle Bestätigungen großer Anbieter sind selten. Anthropic und Perplexity haben Interesse signalisiert, Google äußert sich zurückhaltend. Aufwand ist gering, der Erwartungswert hängt vom Modell-Anbieter ab.
Wie unterscheidet sich llms.txt von robots.txt?
robots.txt steuert Crawl-Zugriff, llms.txt liefert eine kuratierte Inhalts-Übersicht. robots.txt sagt was darf, llms.txt sagt was zählt. Beide Dateien existieren parallel und widersprechen sich nicht.
Welche Inhalte gehören in llms.txt?
Hauptkategorien, Produkt-Seiten, Pricing, Dokumentation, Glossar, Cases. Alles, was die Marke definiert und für Antwort-Systeme relevant ist. Werbliche Landingpages ohne Substanz gehören nicht hinein.
Welches Format ist Standard?
Markdown mit Sektionen für Übersicht, Hauptseiten und optionale Detail-Bereiche. Die llms-full.txt-Variante enthält zusätzlich den vollen Text, damit Modelle die Inhalte direkt aufnehmen können.
llms.txt in der Praxis.
Wo dieser Begriff in deinem Geschaeft konkret wird, beginnt die Arbeit. Wir nennen klar, ob die Idee in unser Studio passt.
AI-Visibility