Token, im AI-Kontext.
Ein Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells, grob ein Wortstück. Nach Tokens rechnen alle großen KI-Anbieter ihre Nutzung ab.
Ein Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells, ungefähr ein Wortstück und keine ganze Silbe und kein ganzes Wort. Modelle lesen und schreiben nicht in Buchstaben, sondern in Tokens, und genau danach rechnen OpenAI, Anthropic und Google ab: Preise stehen je eine Million Input-Tokens und je eine Million Output-Tokens. OpenAI nennt als Faustregel rund vier Zeichen je Token im Englischen, deutsche Texte mit Umlauten und langen Komposita brauchen tendenziell mehr Tokens für denselben Inhalt. Praktisch heißt das: jeder Anhang, jede Systemanweisung und jede mitgeschickte Chat-Historie kostet bei jeder einzelnen Anfrage erneut.
Beispiele aus dem Mittelstand
- Ein Großhändler schickt bei jeder Chatbot-Anfrage die komplette Preisliste mit und wundert sich über die Rechnung, obwohl nur ein Auszug nötig wäre.
- Eine Kanzlei kalkuliert vor dem Rollout an einem Musterfall, wie viele Tokens ein durchschnittlicher Schriftsatz-Entwurf verbraucht.
Folge-Fragen
Wie schätze ich Tokens vorab?
Anbieter stellen Tokenizer-Werkzeuge bereit, in die man einen echten Beispieltext einfügt. Für eine Kalkulation reicht ein repräsentativer Fall multipliziert mit der erwarteten Anfragezahl.
Warum ist Output teurer als Input?
Erzeugte Tokens werden Schritt für Schritt berechnet, gelesene Tokens dagegen in einem Durchgang verarbeitet. Deshalb liegen die Output-Preise bei den meisten Anbietern deutlich höher.
Wie senke ich die Token-Kosten?
Nur relevante Ausschnitte statt ganzer Dokumente mitschicken, Chat-Historie begrenzen und wiederkehrende Systemanweisungen per Prompt-Caching wiederverwenden, wo der Anbieter das anbietet.
Zählen Bilder auch als Tokens?
Ja. Multimodale Modelle rechnen Bilder in eine Tokenzahl um, die von Auflösung und Detailstufe abhängt.
Token in der Praxis.
Wo dieser Begriff in deinem Geschäft konkret wird, beginnt die Arbeit. Wir nennen klar, ob die Idee in unser Studio passt.
Künstliche Intelligenz