Tracking und Analytics.
für SaaS-Unternehmen.
Entscheidungen auf Datenbasis, nicht auf Bauchgefühl.
Marketing-Site, die Demos vorqualifiziert, statt Trial-Klicks zu zählen.
Wo der Status quo passt nicht mehr.
Drei Engpässe, die wir in der Branche immer wieder hören.
Trial-User registrieren sich, aktivieren aber nicht.
Pricing-Page liefert keine klare Story für Sales-led und PLG gleichzeitig.
Demo-Anfragen sind zu generisch für eine fokussierte Sales-Conversation.
Was Tracking und Analytics wirklich verändert.
Drei Outcomes, die wir auf den Tisch legen, bevor das Projekt startet.
DSGVO-konformes Tracking auf Website, App und CRM.
Server-Side-Setup, das Tracking-Verluste durch Ad-Blocker reduziert.
Dashboards, die Sales, Marketing und Geschäftsführung gleichzeitig verstehen.
Tracking und Analytics in fünf Schritten.
Vom ersten Briefing bis zum Launch. Jeder Schritt ist dokumentiert.
Audit aktuelles Tracking
Wir prüfen, was getrackt wird, was fehlt und wo DSGVO-Risiken liegen.
Event-Taxonomie und KPIs
Wir definieren Events, Properties und KPIs, die zum Geschäft passen.
Implementation Client- und Server-Side
Tracking wird Client- und Server-Side implementiert, mit Cookie- und Consent-Logik.
Warehouse und Dashboards
Daten landen im Warehouse, Dashboards entstehen für Sales, Marketing und Geschäftsführung.
Schulung und Iteration
Teams werden geschult, monatliche Reviews halten das Setup aktuell.
Unser Stack ist getestet.
Tools und Komponenten, die wir im Standard nutzen.
Fragen, die oft gestellt.
Antworten auf die Fragen, die uns vor jedem Projekt erreichen.
Plausible oder Google Analytics?
Plausible ist DSGVO-freundlich, schlank und reicht für die meisten Marketing-Fragen. Google Analytics liefert mehr Tiefe, aber mehr Compliance-Aufwand. Wir empfehlen Plausible als Standard und ergänzen PostHog für Produkt-Events.
Was bringt Server-Side-Tracking?
Server-Side-Tracking reduziert Verluste durch Ad-Blocker, schützt User-Daten und macht Tracking robust gegen Browser-Updates. Es lohnt sich, sobald datengetriebene Entscheidungen geschäftskritisch werden.
Wie tief muss die Event-Taxonomie sein?
So tief wie nötig, so flach wie möglich. Eine gute Taxonomie hat 20 bis 50 Events, klare Properties und passt auf eine Seite. Tiefer wird sie nur sinnvoll, wenn Produkt-Analytics zentral ist.
Wer wartet das Tracking?
Wir übergeben nach Setup an das Inhouse-Team, mit Doku, Dashboards und Playbook. Optional übernehmen wir Wartung in einem quartalsweisen Audit-Cycle.
Wie unterscheidet sich Tracking und Analytics für SaaS-Unternehmen von einer generischen Lösung?
Eine generische Lösung deckt Standard-Themen ab. Für SaaS-Unternehmen kommt die Realität der Branche dazu: pricing-page liefert keine klare story für sales-led und plg gleichzeitig. Wir bauen Tracking und Analytics aus genau diesen Anforderungen, nicht aus einer Template-Bibliothek.
Welche Region decken Sie für SaaS-Unternehmen ab?
Wir arbeiten mit SaaS-Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Sitz und Region spielen keine Rolle, wenn das Projekt remote-tragfähig ist. Vor-Ort-Termine in DACH organisieren wir nach Bedarf.
Worauf achten Sie bei Tracking und Analytics speziell für SaaS-Unternehmen?
Der häufigste Engpass zuerst: trial-user registrieren sich, aktivieren aber nicht. Genau dort setzt Tracking und Analytics an, bevor wir an Feinheiten arbeiten.
Themen, die dazu passen.
Weitere Kombinationen aus Branche und Leistung.
Wir arbeiten mit SaaS-Unternehmen auf Auswahl.
Tracking und Analytics ist kein Standard-Paket. Wir prüfen jedes Briefing und nehmen wenige Projekte pro Quartal. Wenn das passt, klären wir Rahmen und Timing im Erstgespräch.