KI lohnt sich an drei Stellen: Lead-Qualifizierung, Content-Skalierung und repetitive Backoffice-Routinen. KI lohnt sich nicht als Show-Effekt auf der Website oder als Buzzword im Pitch.
Fall 01 · Medical
Chatbot qualifiziert die Anfrage, packt sie ins CRM, weckt morgens das Empfangs-Team mit einem Slot-Vorschlag. Sonst wäre der Anruf am nächsten Tag eskaliert.
Medical-Klient, drei Praxen DACH
Fall 02 · Beratung
Anthropic-Stack klassifiziert Kalt-Anfragen nach AOV-Potenzial. Der Inhaber kümmert sich um die Top-Slots, der Rest läuft automatisch in den Nurturing-Flow.
Premium-Kanzlei, München
Fall 03 · Coaching
Multi-Agent-Orchestrator übernimmt Routing, Bestätigungs-Mails und Folge-Sequenzen. Erste Antwort kommt in unter 90 Sekunden, jeden Tag.
Premium-Coaching, DACH
Jede Anfrage wird in unter 3 Sekunden beantwortet. Das spart 2.000+ Stunden/Jahr und ersetzt 1-2 Vollzeit-Mitarbeiter im Kundenservice.
Automatisches Lead-Scoring spart deinem Vertrieb 1.500+ Stunden/Jahr. Kein Lead wird vergessen, kein heißer Kontakt wartet.
Repetitive Aufgaben werden vollständig automatisiert. 500+ Stunden/Jahr frei für strategische Arbeit die wirklich Umsatz bringt.
Jeder Service hat ein klares Ziel: manuelle Arbeit eliminieren und Personalkosten senken.
Ersetzt 1-2 Vollzeit-Mitarbeiter im Kundenservice. Jede Anfrage in unter 3 Sekunden beantwortet, rund um die Uhr.
Trainiert auf deine Unternehmensdaten. Beantwortet Anfragen, qualifiziert Leads und bucht Termine, statt Personalkosten in dieser Höhe weiterzutragen.
Kein Lead wird vergessen. Jede Anfrage wird in Echtzeit bewertet und an den richtigen Ansprechpartner geroutet.
Automatisches Scoring nach Budget, Kaufbereitschaft und Fit. Dein Vertrieb spricht zuerst mit denen, die am wahrscheinlichsten kaufen.
Mehrstufige Workflows die repetitive Aufgaben eigenständig erledigen. 500+ Stunden/Jahr zurück.
E-Mails senden, CRM updaten, Termine planen, Berichte erstellen. Alles was heute manuell läuft, läuft morgen automatisch.
Welche Leads konvertieren, welche Kampagnen lohnen sich. Antworten in Sekunden statt nach einer Woche Reporting.
Erkennt Muster in deinen Daten, die Menschen übersehen. Prognostiziert Umsätze und identifiziert die profitabelsten Kanäle.
Kennt dein Business, deine Produkte, deine Prozesse. Arbeitet 24/7 ohne Urlaub, Krankheit oder Kündigung.
Ein Mitarbeiter der nie vergisst, nie krank wird und mit jedem Tag besser wird. Einmalige Investition statt laufender Personalkosten.
Amortisierung im ersten Sprintzyklus. Ab Launch sparst du Personalkosten.
Welche Prozesse kosten am meisten, wo gehen Leads verloren. Wir identifizieren die größten Kostenfresser.
KI-System auf deine Daten trainiert. FAQ, Produkte, Preise und Prozesse eingepflegt, bis das System dein Business kennt.
Nahtlose Anbindung an Website, CRM und bestehende Tools. Kein Systemwechsel nötig.
Echte Anfragen, echte Szenarien. Wir stellen sicher, dass das System zuverlässig arbeitet, bevor es live geht.
Ab jetzt arbeitet das System rund um die Uhr. Monitoring und Optimierung laufen dauerhaft.
3 Mitarbeiter kosten dich 120.000 EUR pro Jahr. Unser System kostet 890 EUR. Einmal.
KI ersetzt keine Menschen. Sie ersetzt das Warten. Die meiste Arbeit in einem Premium-Betrieb ist nicht das Können, sondern das Sortieren der Anfragen, die zu diesem Können führen.
Wir behandeln Künstliche Intelligenz wie ein operatives System, nicht wie ein Feature. Ein Agent nimmt die Anfrage entgegen, liest den Kontext, qualifiziert nach deinen Kriterien und übergibt die strukturierte Information ans CRM. Du siehst priorisierte Leads. Keine Rohdaten.
Diese Seite dokumentiert die Architektur dahinter. Routing-Logik, Confidence-Schwellen und Latenz-Verhalten unter Last. Inklusive der Stellen, an denen klassische Automatisierung versagt und Modelle anfangen Wert zu erzeugen.1
Fig. 1 ·Confidence vs Latency. Jeder Punkt ist eine Aktion im Routing-Graph. Punkte oben links laufen autonom. Punkte unten rechts gehen an einen Menschen. Die gestrichelte Schwelle entscheidet, wo der Agent eigenständig handelt.
P(qualify | features) = σ ( Wroute · xi + b )
route → agent ⇔ P ≥ θauto ∧ latp95 ≤ 2.0s
Lies sie als Versprechen. Wenn der Agent sicher genug ist und schnell genug, handelt er. Sonst übergibt er an dich.
Anthropic. Building effective agents with Claude.
engineering note, 2024Kleine Schritte, klare Tool-Definitionen, Eval als Pflicht. Wir orientieren uns daran, weil es funktioniert.
OpenAI. Function-calling and structured outputs.
developer docs, 2024Struktur schlägt Freitext. Jede Aktion bekommt ein Schema. Sonst wird der Agent zur kreativen Halluzinationsmaschine.
Lewis et al. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks.
NeurIPS 2020Das Papier, das RAG salonfähig gemacht hat. Bringt das Modell näher an deine Realität und weiter weg von Wikipedia-Phantasien.
Schick et al. Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.
Meta AI, 2023Modelle lernen Werkzeuge zu rufen. Genau das, was ein qualifizierender Agent im Betrieb braucht.
EDPB. Guidelines on AI auditing under GDPR.
European Data Protection Board, 2024Wir bauen auf EU-Infrastruktur und arbeiten mit AVV und TOMs vor Projektstart. Aus diesem Grund liest sich der Auditbericht später langweilig.
Sieben Agents. Ein Ziel. Kein Stillstand.
Tool-Use, Routing, Fallback auf einem Anthropic-Stack als Backbone.
Fig. 1Multi-Agent Routing
Antwortet, sobald die Anfrage da ist.
Qualifiziert nach deinen Kriterien und übergibt strukturiert ans CRM.
Fig. 2Qualifying Dialogue
Jede Anfrage bekommt einen Score, bevor du sie liest.
Vertrieb spricht zuerst mit denen, die am wahrscheinlichsten kaufen.
Fig. 3Probabilistic Ranking
23 spezialisierte Tools, verknüpft zu Pipelines die manuelle Arbeit eliminieren.
Sobald das System Routinearbeit übernimmt, wandern Personalkosten in den Hintergrund und der Betrieb arbeitet mit weniger Aufwand pro Vorgang.
Ja. Das System beantwortet Anfragen, qualifiziert Leads, sendet Follow-ups und koordiniert Termine, rund um die Uhr, ohne Urlaub.
Das System integriert sich nahtlos in CRM, E-Mail, Website und Kalender. Wir bauen auf dem auf, was schon funktioniert, und automatisieren die manuellen Schritte.
Alle Daten werden verschlüsselt übertragen und gespeichert, auf europäischen Servern wo möglich. Deine Unternehmensdaten fließen nicht ins Training anderer Modelle.
Jedes Projekt beginnt mit einer Discovery-Session, aus der wir Umfang, Daten und Ziel ableiten. Aus diesem Rahmen ergeben sich Einmal-Investition und laufende API-Kosten.
Chatbot, Agentic Automation, Lead-Scoring. Modular einsetzbar, ineinander greifend.
Trainiert auf deine Daten. Beantwortet, qualifiziert, bucht Termine. Ersetzt 1-2 Vollzeit-Stellen im Service.
Mehr lesenAgenten die mehrstufig handeln. Recherchieren, entscheiden, schreiben, abschließen. Prozesse ohne Klicken.
Mehr lesenJede Anfrage in Echtzeit bewertet und an den richtigen Ansprechpartner geroutet. Dein Vertrieb nur auf den besten 20%.
Mehr lesenKI scheitert nicht an der Technologie.
Sie scheitert, weil Modelle dort eingesetzt werden, wo sie gut aussehen, statt dort, wo sie Auftragswert erzeugen. Ein Chatbot, der nicht qualifiziert, ist teures Dekor.
Wer in 90 Sekunden antwortet, gewinnt. Wer in 30 Minuten antwortet, verliert an den Wettbewerber.
Prozessautomatisierung und Lead-Scoring sind kein Konzern-Luxus, sondern strukturelle Entscheidungen für Premium-Mittelstand mit hohem AOV. Wen sprichst du an, wem gibst du Zeit, wer wird qualifiziert, bevor du am Tisch sitzt.
Ein Agent empfängt die Anfrage, liest den Kontext, qualifiziert nach deinen Kriterien und übergibt ans CRM.
Du siehst priorisierte Leads. Nicht Rohdaten.
Der Chatbot läuft rund um die Uhr, stellt die richtigen Fragen und schreibt strukturierte Datensätze ins CRM.
Kein Lead geht verloren, weil du im Gespräch warst. Alles auf EU-Infrastruktur, DSGVO geklärt vor Projektstart, technische Verantwortung bei uns.
Kundenprojekte
So sieht das in echt aus.
Ein System, das Routinearbeit übernimmt und Anfragen vorqualifiziert. Lass uns gemeinsam besprechen, wie das in deinem Betrieb aussieht.
Amortisierung im ersten Sprintzyklus garantiert
